李彦宏：担心AI抢走你的饭碗？历史告诉我们并不会【EV棋牌】-EV棋牌

　　大模型、生成式人工智能即将掀起一场变革，人们对工作岗位的变化产生了普遍担忧，并对未来愈发茫然。

　　5月18日，第七届世界智能大会在天津正式启幕。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席大会开幕式暨创新发展高峰会，并发表题为《大模型改变人工智能》的演讲。

　　李彦宏表示：“为什么那么多人会担心AI会让工作机会减少呢？我觉得是因为，大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。”“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”

　　李彦宏认为，生成式人工智能的出现引起了人们对人工智能的关注，而生成式人工智能的的底层技术是大模型。

　　大数据、大算力、大模型，导致了智能涌现。同时，人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI。这将导致人们的工作效率大幅度地提升，比如在内容创作、客户服务、翻译等领域。

　　而关于对丢掉工作的担心，李彦宏举例，随着工业革命进行，汽车取代马车，的确让马车夫的工作消失了。但是今天，汽车产业成为全球最大的工业体系之一，创造的就业岗位数以亿计。1900-1990接近90年，世界人口继续高速增长，每一个人创造的价值继续高速地增长。

　　历史虽然不会重复，但是确实有它的规律。

　　这一次为什么那么多人会担心AI会让工作机会减少，是因为大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。李彦宏表示，不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差。

　　关于百度人工智能，李彦宏表示，早在2013年左右百度就开始投入。2019年发力大语言模型，并发布文心大模型的1.0。2023年3月16日，百度文心一言正式启动邀请内测。百度也是全球大厂中第一个发布生成式AI产品的公司。目前已经有200万用户排队，几十万家企业申请测试文心一言。

　　当下人工智能的变化，不仅是应用场景，背后的技术栈也发生了根本的变化。

　　过去IT的技术栈分三层：芯片层、操作系统、应用层。如今变成四层，即芯片层、框架层、模型层和应用层。

　　而百度是全球唯一在人工智能四层架构都有全栈布局的公司。

　　比如百度芯片层有昆仑芯，昆仑芯第三代，会在明年年初上市；框架层有飞桨，飞桨的框架在中国人工智能领域已有500多万开发者，在中国的市场份额第一；模型层有文心大模型，除文心一言，还有很多行业大模型，如交通大模型、能源大模型等；应用层如百度搜索等都是比较领先的应用。

　　因此，百度人工智能拥有独特优势，可以进行层与层反馈，端到端优化，大幅提升效率。

　　最后，李彦宏强调，“对于人类来说，最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”

　　作为国内人工智能领域的排头兵，百度经过多年深耕，在算力、数据、模型、应用等方面全面占优，伴随着在大模型、生成式AI领域的领先实践，未来不仅将为用户带来工作效率的提升，还将为各行各业强势赋能，带来全新岗位，成为经济增长的新引擎。

　　以下为李彦宏演讲实录：

　　各位领导、各位嘉宾：我今天给大家带来的题目叫做《大模型改变人工智能》。刚才龚克也讲了，人工智能在过去这半年当中，受到的关注度比以前高了很多，最主要的是因为出现了生成式的人工智能。而生成式人工智能底层技术，实际上就是大模型。

　　那么大模型为什么会改变人工智能呢？是大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现，什么叫智能涌现呢？过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。这就是为什么有人讲，我们现在朝着通用人工智能方向发展。

　　与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。什么叫辨别式？我们过去比较熟悉的人工智能的应用，基本上都是辨别式。比如说人脸识别，过来一个人，我识别这个人是谁，或者不是谁。这个是典型的辨别式。搜索引擎也是典型的辨别式人工智能。用户输入关键字或者一段话，他要找的东西，我们在全网进行匹配，哪一个网页，哪一段内容是他需要的，这是辨别式人工智能。

　　什么叫生成式人工智能？今天我想写一份申请书，你给我写一下。或者说，我周末请客，10个人，需要出一份菜单，这个无所谓对错，但是它能给你一些感觉，给你一些创意，给你一个好的基础去发展你的思路。或者说，给我画一幅车水马龙的图片。这种东西，过去人们不觉得是人工智能应该做的事，现在可以做了。

　　那么这样会导致什么呢？导致人们的工作效率大幅度地提升。比如说，在内容创作、客户服务、翻译这些工作，它的效率会大幅度地提升。所以我们也看到，很多研究机构都认为，在未来的10年，很多工作它的效率会成倍成倍的提升。同时也带来一些担心，是不是这样的效率提升，会使得很多人的工作就没了？这些人工作丢掉之后，会不会给我们人类带来不可预知的问题。

　　其实这个事儿我也讲过很久，最好的去探知答案的方法，实际上是回顾过去。因为很多人也觉得，人工智能是第四次产业革命的标志，我们可以看看之前的产业革命都取代了哪些工作？

　　200年前，从井下背水的工作基本上消失了。第一次产业革命是蒸汽机的发明，蒸汽机发明第一个应用就是采矿的水，怎么能够把它用机器弄上来。井下背水这些工作的消失，带来了什么？我们来看一下，实际上产生了很多新的工作。

　　这100年，我们看到世界人口出现了高速增长，跟之前的一两千年人口增长速度相比，快了很多。与此同时，人均GDP也几乎是在同样地快速增长。这说明什么？说明虽然有些工作机会没了，但是更多的机会出现了。人们工作效率的提升，可以养活更多的人，而每个人的生活又变得比以前更好了。从井下背水那个工作，真的不是什么好工作。

　　100年前，马车夫的工作消失了。这张图片是1913年纽约第五大道的一张图片，这张图片里几乎已经全部都是汽车，只有一辆马车。那会儿，纽约到处都是卖马肉的，马也没用了，后来出现了很多新的工作。1900-1990接近90年，同样的规律，世界人口继续高速增长，每一个人创造的价值继续高速地增长。

　　30年前，我们这一代人亲身经历，也就是我大学毕业前后，什么工作消失了？打字员的工作消失了。现在年轻一代没有见过打字机的，但也出现了很多新的工作。同样的规律，世界人口继续高速增长，人均GDP继续高速增长。

　　历史虽然不会重复，但是确实有它的规律。那么这一次，为什么那么多人会担心AI会让工作机会减少呢？我觉得是因为，大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。就像100年前、200年前那些人，看不到后来产生的新的工作机会一样。我个人是属于乐观派，我不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差。

　　那么大模型怎么重新定义的人工智能？刚才万钢主席也讲了，人机交互的方式发生了变化。其实过去几十年信息产业的发展，人机交互的方式发生了三次变化。

　　更早我们就不说了，命令行是我读大学读研究生的时候，主要的工作界面。人机进行交互，是通过命令行。我输入一个命令，它给我想要的反应。我当时觉得这个东西效率很高，但是大多数人不会这种操作。

　　更简单的人机交互方式是什么？是图形用户界面（GUI）。这个起码很多人能看懂了，比第一个要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式。我要想搞清楚怎么重设一下电脑的自动睡眠时间，我得经过四级菜单，一层一层地点进去，才能找到这个位置。有多少人能记住四级菜单以后，每一个功能在哪？

　　人工智能的诞生，让我们可以用自然语言跟电脑进行交互。当我有需求的时候，比如说我想查一下上个月，2023年4月，我的公司每一个产品线，有哪些产品的毛利率超过了疫情前的水平？这样一个课题，在过去很可能需要我的助理花半天一天的时间才能获得。今天，如果计算机懂你的自然语言，一秒钟之内就可以给你一个表格。

　　大模型也会重新定义营销和客服。其实道理很简单，就是谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。这个道理不是因为AI的产生，不是因为大模型的产生，只不过技术使得我们实现的可能性，变得比以前多了很多。今天即使你有70亿个客户，你的每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理去服务他。

　　大模型是一个基础，大模型之上会有各种各样人工智能的应用。最近这段时间讨论比较热的是，AI时代的原生应用到底长什么样子？我给大家举几个例子：

　　比如说像DoNotPay，这是什么呢？比较典型的应用场景是人工智能律师。比如说，你在美国开车超速了，超速之后警察给你一个罚单，一般交几百块钱。其实你可以不交，你请一个律师帮你打官司，就可以不交了。但是请一个律师的钱，可能是罚单钱的两倍，所以你不请了。今天请AI当律师，你就可以不交那个钱。

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