Gartner：约 26% 中国用户已经在积极试点生成式 AI 技术【EV棋牌】-EV棋牌

　　最近，Gartner 研究总监分享了 Gartner 做的一个调查问卷，结果显示，在中国有6%的用户已经部署了类似ChatGPT、生成式AI相关技术，在东南亚和中东地区则为3%。由此来看，中国用户相对而言走在比较前面。

　　风投公司过去三年在生成式人工智能（AI）解决方案上共投资了17亿美元，其中AI药物研发和AI软件编码获得的资金最多。

　　与此同时，中国有26%的用户已经在积极试点生成式AI技术，还有24%左右声称未来0-6个月去部署生成式AI相关的应用或者技术。最近没计划或者五六个月之后才有计划的用户大概是14%。

　　中国用户对于以数据为核心（Data-Centric AI）的生成式AI能力是比较有信心的，而且其整体信心要高于其它一些类型，例如以模型为核心（Model-Centric）AI 的方式。

　　Gartner认为，可能下一波比较火热的技术能力，就是所谓的“负责任的AI”。也就是在生成式AI上面加一个保险，让生成式AI生产的内容尽量减少“幻觉”，用一种负责任的形式去为人类所处理。

　　未来生成式AI的技术走向：

　　第一，架构角度，现在主流还是在云上运行或者使用生成式AI应用程序，但在受管治的一些行业当中企业内部的选择可能会激增，可能会看到一些本地部署的选择。对于基础设施的供应商来说，可以通过生成式AI的能力把自己的硬件附加的一些价值体现出来。

　　第二，模型本身，大模型的推出将会越来越多，未来也会出现更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的优点在于匹配度会比较高，更贴近业务场景，这也意味着更低的成本。开源软件或者开源社区将会在这个系统当中发挥重要作用。

　　第三，运营角度，未来6个月“提示工程”可能会变成一个非常重要的市场，同时“矢量数据库”将会在运营侧变得非常重要。

　　生成式AI的五个行业用例：

药物设计领域，将各种用途的药物设计周期缩短到几个月，减少制药行业的药物研发成本和时间。
材料科学，通过组合出具有特定物理特性的新材料影响着汽车、航空、国防、医疗、电子和能源行业。
芯片设计，使用强化学习（一种机器学习技术）优化半导体芯片设计（布图规划）中的元件位置，将产品开发周期从几周（使用人类专家）缩短到几小时（使用生成式AI）。
合成数据，保护了模型训练数据原始来源的隐私，例如可以人为生成用于研究和分析的医疗数据，这样就能避免透露所使用的医疗记录上的病人身份，保护病人的隐私。
零件的生成式设计，制造、汽车、航空、国防等行业能够设计出最能够满足性能、材料、制造工艺等特定目标和限制的零件。例如，汽车制造商可以使用生成式设计创造出更轻的设计，帮助他们实现让汽车更省油的目标。

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