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近日,Gartner在Gartner数据与分析峰会上介绍了企业和IT领导者必须参与并纳入其数据和分析战略的十大趋势。
趋势1:价值优化
大多数D&A领导者都难以用业务术语阐明他们为组织提供的价值。组织的数据、分析和人工智能(AI)组合的价值优化需要一套集成的价值管理能力,包括价值故事话术、价值流分析、投资排名和优先排序,以及衡量业务成果以确保实现预期价值。
D&A领导者必须通过构建价值故事来优化价值,这些故事在D&A计划与组织的关键任务优先事项之间可以建立起明确的联系。
趋势2:管理AI风险
AI的日益普及使公司面临新的风险,例如道德风险、训练数据中毒或者欺诈检测规避等,这些风险必须得到缓解。管理AI风险不仅仅是要遵守法规,有效的AI治理和负责任的AI实践对于在利益相关者之间建立信任和促进AI的采用和使用来说,也是至关重要的。
趋势3:可观察性
可观察性是一种特性,有助于了解D&A系统的行为,并允许回答有关其行为的问题。
可观察性让组织能够缩短确定影响性能问题根本原因的时间,以及使用可靠且准确的数据做出及时且具有成本效益的业务决策所需的时间。D&A领导者需要评估数据可观察性关于EV扑克(EVPoker)
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